Langsung ke konten
hiromi

Untuk enterprise

AI di seluruh perusahaan Anda, satu divisi demi satu divisi.

Temukan di mana AI paling tepat di setiap divisi, mulai dari quick win, lalu kembangkan yang terbukti berhasil, dengan tim Anda ikut terlibat dan dampaknya terukur di setiap langkah.

Rencanakan asesmen AILihat use case per divisi
ide AI enterprise yang dipetakan dan diprioritaskan
~200
ide AI enterprise yang dipetakan dan diprioritaskan
divisi tercakup dalam satu peta jalan AI
50+
divisi tercakup dalam satu peta jalan AI
solusi AI yang sudah dibangun
21
solusi AI yang sudah dibangun

01Kematangan AI

Di mana posisi perusahaan Anda saat ini?

Sebagian besar perusahaan berada di level 1 atau 2. Dengan mengetahui level Anda, langkah berikutnya menjadi jelas.

  1. 01 / 04

    Menjajaki

    Anda di level ini jika

    • Beberapa orang memakai ChatGPT secara pribadi
    • Belum ada aturan bersama untuk data perusahaan
    • Tidak ada yang mengukur hasil dari AI

    Langkah berikutnya: Lakukan asesmen di setiap divisi dan pilih quick win pertama.

  2. 02 / 04

    Bereksperimen

    Anda di level ini jika

    • Satu atau dua pilot, dijalankan oleh segelintir antusias
    • Hasilnya berupa cerita, bukan angka
    • Setiap tim memilih tool sendiri

    Langkah berikutnya: Jadikan pilot terbaik sebagai solusi yang terukur.

  3. 03 / 04

    Berkembang

    Anda di level ini jika

    • Beberapa sistem AI dipakai setiap hari
    • Aturan yang jelas untuk data dan persetujuan
    • Dampak diukur per use case

    Langkah berikutnya: Terapkan di seluruh divisi dengan champion dan katalog AI.

  4. 04 / 04

    Menyatu

    Anda di level ini jika

    • AI menjadi bagian dari proses inti
    • Setiap divisi punya penanggung jawab AI
    • Manajemen meninjau dampak dan biaya setiap bulan

    Langkah berikutnya: Terus tingkatkan seiring hadirnya model yang lebih baik.

02Use case

Yang bisa dilakukan AI di divisi Anda

Use case AI yang umum kami temui di backlog enterprise. Pilih divisi untuk melihat yang sesuai, dan bagaimana kami menerapkannya.

Agent Skill
Live dalam hitungan hari, di tool yang sudah Anda pakai
Solution
Salah satu solusi kami yang sudah terbukti, disesuaikan
Custom
Dibangun khusus untuk proses Anda

Lebih sedikit input ulang dan pencocokan manual, tutup buku lebih cepat, dan lebih sedikit kesalahan pembayaran.

6 use case

  • Paket invoice

    Invoice, faktur pajak, bukti, dan purchase order dicocokkan menjadi satu paket per invoice.

    Solution

    Cara kerjanya

    1. 1Dokumen tagihan untuk periode tersebut dikumpulkan
    2. 2AI menemukan dokumen dan nominal setiap invoice
    3. 3Tim billing menyetujui setiap paket

    Yang kami ukur

    Jam kerja per periode tagihan, dan paket yang tertahan karena kesalahan

    Cara kami menerapkannya

    Solution · Live dalam 4–8 minggu · Mulai Rp 35 juta

    Diskusikan use case iniLihat solusi lengkap

  • Pengecekan pembayaran

    Dokumen pembayaran dicek terhadap kontrak, order, dan anggaran sebelum ada yang membayar.

    Solution

    Cara kerjanya

    1. 1Surat pembayaran, kontrak, order, dan anggaran diunggah
    2. 2AI membaca setiap dokumen dan membandingkan nilainya
    3. 3Tim cost control memutuskan setiap temuan

    Yang kami ukur

    Pembayaran yang dicegah sebelum terjadi kesalahan, dan waktu review per pembayaran

    Cara kami menerapkannya

    Solution · Live dalam 4–8 minggu · Mulai Rp 35 juta

    Diskusikan use case iniLihat solusi lengkap

  • Pencatatan pengeluaran

    Foto struk diubah menjadi catatan pengeluaran, lengkap dengan buktinya.

    SolutionLihat cara kerjanya

    Cara kerjanya

    1. 1Karyawan memotret struk
    2. 2AI mengisi tanggal, vendor, total, dan item
    3. 3Admin memverifikasi dan mengekspor

    Yang kami ukur

    Waktu per pengeluaran, dan struk tanpa bukti

    Cara kami menerapkannya

    Solution · Live dalam 4–8 minggu · Mulai Rp 35 juta

    Diskusikan use case iniLihat solusi lengkap

    ▶ Lihat cara kerjanya

    Input

    struk_toko_sumber_rejeki.jpg

    • TOKO SUMBER REJEKI
    • Jl. Pasar Baru 12, Bekasi
    • 11/10/2026 09:14
    • Beras 25kg ........ 320.000
    • Minyak 5L ......... 92.000
    • Telur 2kg ......... 58.000
    • Gula 3kg .......... 51.000
    • TOTAL ............. 521.000

    Langkah 0 dari 9

    Hasil dari AI

    Tanggal
    Vendor
    Rincian
    Total
    Kategori

    Pengecekan otomatis

    • Total = jumlah semua item
    • Foto struk terlampir sebagai bukti
    • Tidak ada struk ganda bulan ini
    Hasil—

    Data contoh fiktif. Dokumen Anda sendiri diproses dengan cara yang sama.

  • Rekonsiliasi bank, piutang, dan utang

    Transaksi dicocokkan otomatis, hanya pengecualian yang tersisa untuk ditangani orang.

    CustomLihat cara kerjanya

    Cara kerjanya

    1. 1Rekening koran dan buku besar diekspor
    2. 2Transaksi dicocokkan secara otomatis
    3. 3Tim keuangan hanya menangani pengecualian

    Yang kami ukur

    Persentase yang cocok otomatis, dan jumlah hari untuk tutup buku

    Cara kami menerapkannya

    Custom · Ditentukan setelah konsultasi gratis · Harga sesuai ruang lingkup

    Diskusikan use case ini

    ▶ Lihat cara kerjanya

    Input

    mutasi_bank_okt.csv · buku_besar_okt.xlsx

    • 02 Okt Transfer masuk Rp 12.500.000 PT Mitra Jaya
    • 03 Okt Transfer masuk Rp 4.750.000 CV Sinar Abadi
    • 05 Okt Transfer keluar Rp 2.100.000 Pembayaran vendor
    • 07 Okt Transfer masuk Rp 8.000.000 tanpa keterangan

    Langkah 0 dari 8

    Hasil dari AI

    Cocok
    PT Mitra Jaya
    CV Sinar Abadi
    Pembayaran vendor

    Pengecekan otomatis

    • Nominal sesuai dengan invoice
    • Tidak ada pembayaran ganda
    • Setiap transfer punya keterangan
    Hasil—

    Data contoh fiktif. Dokumen Anda sendiri diproses dengan cara yang sama.

  • Laporan keuangan bulanan

    Draf pertama laporan bulanan beserta komentarnya, langsung dari buku besar Anda.

    Agent Skill

    Cara kerjanya

    1. 1Buku besar dan laporan bulan lalu dimasukkan
    2. 2AI menyusun draf angka dan komentarnya
    3. 3Tim keuangan meninjau dan menyetujui

    Yang kami ukur

    Jam kerja hingga draf pertama

    Cara kami menerapkannya

    Agent Skill · Live dalam 1–2 minggu · Mulai Rp 7,5 juta

    Diskusikan use case ini

  • Laporan kas grup

    Posisi kas dari setiap entitas dikonsolidasikan dalam satu tampilan harian.

    Custom

    Cara kerjanya

    1. 1Saldo masuk dari setiap entitas
    2. 2Saldo dikonsolidasikan dan dicek terhadap hari sebelumnya
    3. 3Tim treasury melihat satu tampilan harian

    Yang kami ukur

    Waktu hingga posisi kas grup tersedia

    Cara kami menerapkannya

    Custom · Ditentukan setelah konsultasi gratis · Harga sesuai ruang lingkup

    Diskusikan use case ini

03Otomasi

Otomasi yang menghubungkan sistem Anda

Bagian tersulit dari otomasi bukanlah saat semuanya berjalan lancar, melainkan saat pembayaran tidak cocok atau sebuah sistem sedang down. Setiap otomasi ini menangani hal itu, dan menyerahkan pengecualian kepada orang.

  • Konfirmasi pembayaran dari WhatsApp

    Pelanggan mengirim screenshot transfer. Pembayaran dicek ke rekening bank Anda, pesanan ditandai lunas, dan bukti pembayaran dikirim balik, tanpa admin di tengahnya.

    WhatsAppAIBankPesananAkuntansi

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 6

    1. 10:02:01WhatsAppScreenshot transfer diterima untuk pesanan #2207
    2. 10:02:04AITerbaca: Rp 1.250.000 dari BCA, pengirim Dewi Anggraini
    3. 10:02:09BankCocok dengan transfer masuk sebesar Rp 1.250.000
    4. 10:02:10PesananPesanan #2207 ditandai lunas dan dikirim ke bagian packing
    5. 10:02:11WhatsAppBukti pembayaran dan estimasi pengiriman dikirim ke pelanggan
    6. 10:02:12AkuntansiPembayaran dicatat untuk invoice INV-2207
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Pelanggan mengirim bukti transfer lewat WhatsApp

    Jika terjadi masalah

    • Pesanan tidak pernah ditandai lunas tanpa transfer bank yang cocok
    • Tidak cocok dalam 2 jam: tim Keuangan menerima screenshot dan pesanannya

    Yang kami ukur

    Menit per konfirmasi, dan pesanan yang keliru ditandai lunas

    CustomDitentukan setelah konsultasi gratis · Harga sesuai ruang lingkup
    Diskusikan otomasi ini

  • Pesanan marketplace ke stok, kurir, dan akuntansi

    Pesanan dari setiap marketplace dan website Anda memperbarui satu angka stok, membuat label pengiriman, dan langsung masuk ke pembukuan.

    ShopeeStokGudangKurirAkuntansi

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 6

    1. 13:40:02ShopeePesanan diterima: 2× Kopi Arabika 250g
    2. 13:40:03StokStok dipesan, tersisa 14, disinkronkan ke Tokopedia dan website
    3. 13:40:05GudangDitambahkan ke daftar picking hari ini
    4. 13:40:07KurirLabel pengiriman dan nomor resi dibuat
    5. 13:40:08AkuntansiInvoice penjualan dan biaya marketplace dicatat
    6. 13:40:08StokDi bawah stok pengaman 15: disarankan pesan ulang
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Pesanan baru masuk dari Tokopedia, Shopee, atau website Anda

    Jika terjadi masalah

    • Sinkronisasi yang gagal dicoba ulang, lalu listing dijeda agar Anda tidak pernah overselling
    • Stok di bawah batas pengaman memberi peringatan ke bagian pembelian

    Yang kami ukur

    Kejadian overselling, dan jam kerja admin per hari

    CustomDitentukan setelah konsultasi gratis · Harga sesuai ruang lingkup
    Diskusikan otomasi ini

  • Pengingat invoice dan penagihan

    Pengingat dikirim dengan sopan dan tepat waktu, makin tegas seiring berjalannya hari, dan berhenti begitu pelanggan membayar.

    AkuntansiEmailWhatsAppBank

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 5

    1. H−3AkuntansiINV-0912 untuk PT Mitra Jaya, Rp 12.500.000, jatuh tempo hari Jumat
    2. H−3EmailPengingat ramah beserta tautan pembayaran dikirim
    3. H+3WhatsAppPengingat kedua, account manager di-CC
    4. H+5BankPembayaran diterima dan dicocokkan dengan INV-0912
    5. H+5AkuntansiInvoice ditutup, pengingat dihentikan
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Invoice tinggal 3 hari lagi jatuh tempo

    Jika terjadi masalah

    • Invoice yang disengketakan menghentikan sementara pengingatnya
    • Akun utama dihubungi langsung lewat telepon oleh orang, bukan lewat pesan

    Yang kami ukur

    Rata-rata hari penagihan piutang (DSO), dan jumlah tagihan yang lewat jatuh tempo

    Agent SkillLive dalam 1–2 minggu · Mulai Rp 7,5 juta
    Diskusikan otomasi ini

  • Laporan bisnis pagi hari

    Penjualan, kas, dan stok dari berbagai sistem dalam satu ringkasan singkat di WhatsApp, sebelum hari dimulai.

    POSBankStokAIWhatsApp

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 5

    1. 07:00:00POSPenjualan kemarin: Rp 18,4 juta, 312 transaksi
    2. 07:00:03BankSaldo kas di 3 rekening: Rp 246 juta
    3. 07:00:05Stok6 item di bawah stok minimum
    4. 07:00:09AIRingkasan ditulis: penjualan cabang Bekasi turun 12%
    5. 07:00:10WhatsAppLaporan dikirim ke grup pemilik
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Setiap hari pukul 07:00

    Jika terjadi masalah

    • Jika ada sumber data yang hilang, laporan menyebutkannya alih-alih menampilkan angka yang salah
    • Setiap angka tertaut ke sistem asalnya

    Yang kami ukur

    Jam yang dihabiskan untuk menyusun laporan setiap minggu

    Agent SkillLive dalam 1–2 minggu · Mulai Rp 7,5 juta
    Diskusikan otomasi ini

  • Persetujuan pembelian dan pengeluaran

    Pengajuan sampai ke pemberi persetujuan yang tepat sesuai nominal, disetujui dengan satu ketukan, dan mengingatkan sendiri saat tertahan.

    FormulirAturanChatERP

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 6

    1. 09:15FormulirPengajuan: 4 laptop, Rp 48 juta, penawaran harga terlampir
    2. 09:15AturanDi atas Rp 25 juta: manajer, lalu direktur
    3. 09:40ChatManajer menyetujui dengan satu ketukan
    4. Besok 09:40ChatDirektur diingatkan setelah 24 jam
    5. Besok 11:02ChatDirektur menyetujui
    6. Besok 11:02ERPPurchase order PO-5531 dibuat dan dicatat
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Seseorang mengajukan permintaan pembelian

    Jika terjadi masalah

    • Tidak ada yang bisa menyetujui pengajuannya sendiri
    • Melebihi anggaran: tim Keuangan harus menandatangani sebelum dilanjutkan

    Yang kami ukur

    Waktu dari pengajuan hingga disetujui

    CustomDitentukan setelah konsultasi gratis · Harga sesuai ruang lingkup
    Diskusikan otomasi ini

  • Akun karyawan masuk dan keluar

    Karyawan baru mendapat semua akun yang dibutuhkan sejak hari pertama, dan karyawan yang keluar kehilangan akses di hari terakhirnya.

    HRWorkspaceAplikasiITChat

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 5

    1. H−5HRKaryawan baru: Rina, Marketing, mulai hari Senin
    2. H−5WorkspaceAkun email dan kalender dibuat
    3. H−5AplikasiDitambahkan ke grup dan tool marketing sesuai peran
    4. H−4ITPermintaan laptop dibuka, hak admin perlu persetujuan IT
    5. Hari 1ChatPesan sambutan dengan checklist minggu pertama
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    HR mencatat karyawan baru atau karyawan yang keluar

    Jika terjadi masalah

    • Karyawan yang keluar kehilangan semua akses di hari terakhirnya, dengan checklist
    • Setiap perubahan dicatat untuk audit

    Yang kami ukur

    Waktu hingga akses lengkap, dan akun yang masih terbuka setelah karyawan keluar

    CustomDitentukan setelah konsultasi gratis · Harga sesuai ruang lingkup
    Diskusikan otomasi ini

  • Lead diarahkan dan ditindaklanjuti

    Setiap lead dari iklan, formulir, atau WhatsApp masuk ke CRM sekali saja, diteruskan ke sales yang tepat, dan tidak pernah terlupakan.

    WebsiteAICRMWhatsApp

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 5

    1. 16:20:01WebsiteFormulir: katering untuk 300 karyawan, Cikarang
    2. 16:20:04AIPerusahaan ditemukan, skor kecocokan 82, estimasi nilai Rp 90 juta/bulan
    3. 16:20:05CRMTidak ada duplikat, diserahkan ke sales wilayah Bekasi Timur
    4. 16:20:06WhatsAppPesan sambutan dikirim, sales diberi notifikasi
    5. 18:20:06CRMBelum dihubungi dalam 2 jam: sales manager diingatkan
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Lead baru masuk dari iklan, formulir, atau WhatsApp

    Jika terjadi masalah

    • Duplikat digabungkan, sehingga dua sales tidak pernah mengejar lead yang sama
    • Lead yang belum disentuh dieskalasi ke sales manager

    Yang kami ukur

    Waktu respons untuk lead baru, dan rasio lead menjadi deal

    Agent SkillLive dalam 1–2 minggu · Mulai Rp 7,5 juta
    Diskusikan otomasi ini

  • Dari inbox email ke sistem yang tepat

    Lampiran yang dikirim ke inbox bersama Anda dipilah, dibaca, dan diinput, dan hanya yang kurang jelas yang sampai ke orang.

    EmailAIERPTinjauan

    Log eksekusi

    Langkah 0 dari 5

    1. 08:05:00Email12 email baru berlampiran
    2. 08:05:20AIDipilah: 7 invoice, 4 pesanan, 1 kontrak
    3. 08:05:48AIField penting dibaca dari setiap dokumen
    4. 08:06:02ERP11 dokumen diinput dan diarsipkan
    5. 08:06:02Tinjauan1 invoice dengan total yang tidak terbaca diteruskan ke orang
    Hasil—

    Simulasi dengan data fiktif.

    Dimulai saat

    Email berlampiran masuk ke invoices@ atau orders@

    Jika terjadi masalah

    • Apa pun yang tidak pasti bagi AI masuk ke antrean tinjauan, tidak pernah langsung ke pembukuan Anda
    • Email dan file asli tetap disimpan dan ditautkan

    Yang kami ukur

    Persentase dokumen yang ditangani otomatis

    Agent SkillLive dalam 1–2 minggu · Mulai Rp 7,5 juta
    Diskusikan otomasi ini

04Peta jalan

Dari asesmen pertama hingga AI di setiap divisi

Setiap tahap diakhiri dengan sesuatu yang sudah live dan terukur, sehingga Anda memutuskan langkah berikutnya berdasarkan bukti.

  1. 1

    Minggu 1–4

    Asesmen & quick win

    Kami mewawancarai setiap divisi, menilai kematangan AI Anda, dan memeringkat use case berdasarkan dampak dan upaya. Agent Skill pertama langsung live.

    Yang Anda dapatkan

    • Skor kematangan per divisi
    • Peta jalan use case berdasarkan prioritas
    • 2–3 Agent Skill live
  2. 2

    Bulan 2–3

    Pilot

    Dua atau tiga use case teratas dijalankan sebagai pilot dengan data nyata Anda, diukur terhadap baseline saat ini.

    Yang Anda dapatkan

    • Pilot yang terukur
    • Keputusan lanjut / tidak lanjut per use case
    • Biaya per tugas
  3. 3

    Bulan 4–9

    Kembangkan

    Pilot yang terbukti diterapkan di berbagai divisi, dengan champion, pelatihan, dan aturan bersama untuk data dan persetujuan.

    Yang Anda dapatkan

    • Solusi live di beberapa divisi
    • Katalog AI dan alur permintaan
    • Champion yang terlatih
  4. 4

    Bulan 10 dan seterusnya

    Menyatu

    AI menjadi bagian dari cara kerja setiap divisi. Kami menjalankan, memantau, dan meng-upgrade sistemnya, dan manajemen meninjau dampaknya setiap bulan.

    Yang Anda dapatkan

    • Review dampak dan biaya bulanan
    • Upgrade model
    • Use case baru setiap kuartal

05Change management

Teknologinya mudah. Yang sulit adalah membuat tim memakainya.

AI gagal ketika tim tidak memercayainya atau bahkan tidak tahu AI itu ada. Kami merencanakan adopsi sejak hari pertama.

  • 01

    Champion di setiap divisi

    Satu penanggung jawab per divisi yang memahami pekerjaannya, menguji AI baru lebih dulu, dan mengajak timnya ikut serta.

  • 02

    Pelatihan sesuai peran

    Sesi singkat dan praktis untuk pimpinan, pengguna harian, dan mereka yang akan membangun dengan AI.

  • 03

    Satu katalog AI

    Semua sistem AI di satu tempat: apa fungsinya, siapa yang memakainya, dan bagaimana cara meminta yang baru.

  • 04

    Batasan yang jelas

    Aturan untuk data perusahaan, persetujuan manusia setiap kali menyangkut uang atau pelanggan, dan batas biaya per sistem.

Kami sudah menjalankan ini untuk sebuah grup enterprise

Hampir 200 ide AI dari lebih dari 50 divisi, dipetakan per proses dan dipilah menjadi: dibangun, memakai agent, atau memakai tool yang sudah ada. Manajemen melihat cakupan, progres, dan dampaknya dalam satu halaman.

ide AI enterprise yang dipetakan dan diprioritaskan
~200
ide AI enterprise yang dipetakan dan diprioritaskan
divisi tercakup dalam satu peta jalan AI
50+
divisi tercakup dalam satu peta jalan AI

06Mengukur dampak

Jika tidak bisa diukur, kami tidak mengembangkannya

Setiap use case punya baseline sebelum dimulai dan diukur dengan cara yang sama sesudahnya, sehingga manajemen melihat angka nyata, bukan sekadar cerita.

  • Jam kerja yang dihemat

    Waktu staf per bulan, dibandingkan dengan baseline.

  • Waktu proses

    Dari permintaan hingga selesai, misalnya dari klaim hingga keputusan.

  • Tingkat kesalahan

    Kesalahan yang terdeteksi atau tercegah, dicek terhadap sumbernya.

  • Biaya per tugas

    Biaya AI dan operasional untuk setiap dokumen atau permintaan.

  • Adopsi

    Siapa yang benar-benar memakainya, setiap minggu.

Cara kami mengukur

  1. 1

    Baseline

    Ukur proses saat ini sebelum ada AI.

  2. 2

    Pilot

    Ukuran yang sama dengan data nyata dan pengguna nyata.

  3. 3

    Live

    Dipantau setiap bulan di dashboard dampak.

Contoh: jam kerja per bulan untuk satu proses
  • 100Baseline
  • 55Pilot
  • 35Bulan ke-3

Ilustrasi cara pengukuran, bukan hasil klien.

Mulai dengan asesmen AI

Dalam 2–4 minggu, Anda mendapatkan skor kematangan per divisi, peta jalan berdasarkan prioritas, dan Agent Skill pertama Anda sudah live.

Asesmen mulai Rp 75 juta

Rencanakan asesmen AIJadwalkan konsultasi gratis 30 menit